生成AIの普及によって、ユーザーの情報収集の方法が変わり始めています。
これまでは検索エンジンで複数のWebサイトを比較する方法が一般的でしたが、現在では生成AIに相談しながら、企業やサービスの候補を絞り込むこともできるようになっています。こうした変化により、「これから企業サイトはどのような役割を担うのか」「AI向けに特別な対策が必要なのか」と疑問を持つWeb担当者もいるのではないでしょうか。
しかし、情報収集の方法が変わっても、企業自身が正確な情報を発信する重要性は変わりません。むしろ、検索エンジンや生成AIがWeb上の情報を整理する時代だからこそ、企業サイトは信頼できる「公式情報源」として重要になります。
本記事では、AI時代における企業サイトの役割と、これからの情報発信・SEOの考え方について解説します。
目次
AI時代でも企業サイトが「公式情報源」として重要な理由
従来の情報収集では、ユーザー自身が検索エンジンで検索し、検索結果に表示された複数のWebサイトを確認しながら、商品やサービスを比較する流れが一般的でした。
一方で、生成AIを利用した情報収集では、生成AIに相談し、複数の情報を整理したうえで、候補となる企業やサービスを比較するといった流れも加わっています。つまり、企業やサービスを知るための入り口が、検索結果だけではなくなりつつあるということです。
生成AIが企業やサービスの候補を提示するようになっても、企業サイトの役割がなくなるわけではありません。
ユーザーは候補を知ったあと、「どこまで対応しているのか」「どのような実績があるのか」「他社との違いは何か」「掲載情報は現在も正しいのか」といった、より具体的な情報を確認します。こうした比較・検討の段階で重要になるのが、企業自身が発信する公式情報です。
生成AIによって企業やサービスとの出会い方が変わっても、企業サイトはユーザーが詳しい情報を確認し、判断するための重要な情報源であり続けます。そのため、AI向けの新しい施策だけを追うのではなく、まずはユーザーや検索エンジン、生成AIが企業について理解しやすく、必要な情報を確認できる状態を整えることが大切です。
AI時代の情報発信は「一次情報」の整理から始める
AI時代に備えるために、新しい記事を大量に作ったり、生成AI向けの特別なコンテンツを用意したりする必要があるとは限りません。
その前に取り組みたいのが、企業の中にすでにある情報の整理です。
たとえば、営業担当者が使用している提案資料や、お客様からよく寄せられる質問、これまでの導入・支援事例、自社独自の技術や対応範囲などです。そのほかにも、顧客とのやり取りから見えてきた課題や、商品・サービスが生まれた背景、担当者だからこそ説明できる業界知識など、企業の中にはさまざまな情報が蓄積されています。
こうした情報は、社内では日常的に扱われているため、その価値に気づきにくいこともあります。
しかし、これから商品やサービスを検討するユーザーにとっては、企業やサービスを理解し、比較するための重要な情報です。
実際に企業サイトを確認していると、「営業資料には詳しく書かれているのにWebサイトには掲載されていない」「営業担当者なら説明できるが、サービスページだけでは違いが分からない」「導入実績は豊富にあるが、Web上ではほとんど紹介されていない」といったケースもあります。
こうした場合には、まず社内にある情報を集め、ユーザーがどのような情報を求めているのかを整理したうえで、Web上で伝わる形に編集します。その後、サービスページやFAQ、導入事例など、それぞれの内容に適した形で公開していきます。
AI時代だからといって、必ずしも特別な情報をゼロから作る必要はありません。まずは、自社だからこそ持っている経験や実績、ノウハウといった「一次情報」を見つけ、ユーザーに伝わる形に変えていくことが、これからの企業サイトにおける情報発信の重要な出発点になります。
AI時代に意識したいWeb上の情報品質とは
Webサイトに多くのコンテンツを掲載していても、情報が古かったり、媒体によって説明が異なっていたりすると、ユーザーは判断に迷ってしまいます。
また、企業やサービスに関する情報は、公式サイトだけでなく、プレスリリースやSNS、動画、Googleビジネスプロフィール、ニュース記事、外部メディアなど、Web上のさまざまな場所に存在しています。
そのため、公式サイトの情報を充実させるだけでなく、自社についてWeb上でどのような情報が発信されているのかを確認し、できる範囲で内容を整えていくことも重要です。
Googleは、ユーザーにとって有用で信頼できるコンテンツを重視する考え方を示しています。また、AI検索においても従来のSEOの基本が引き続き重要とされています。こうした考え方を踏まえ、本記事ではWeb上の情報品質を「一貫性」「鮮度」「具体性」「信頼性」の4つの観点から整理します。
出典：Google検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」
1. 一貫性
公式サイトやSNS、外部媒体などで、会社名やサービス名、事業内容、サービスの説明などに食い違いがないかを確認します。
たとえば、公式サイトでは新しいサービス名称を使用している一方で、過去の記事や外部媒体では旧名称のままになっている場合があります。複数の情報源で内容が大きく異なると、ユーザーがどの情報を信頼すればよいのか判断しにくくなります。
自社が発信している情報に大きな矛盾がない状態を保つことが大切です。
2. 鮮度
終了したサービスや古い料金、以前の対応内容などが、そのままWeb上に残っていないかを確認します。
Webサイトは、一度公開したら完成ではありません。事業内容やサービスが変化すれば、掲載している情報も見直す必要があります。
定期的に更新し、現在の企業やサービスの状況を伝えられる状態を維持することが重要です。
3. 具体性
「高品質なサービスを提供します」「幅広い課題に対応できます」といった抽象的な表現だけでは、ユーザーが企業やサービスの違いを判断することは難しくなります。
具体的な対応範囲やサービスの流れ、導入実績、支援事例、数値やデータ、よくある質問などを掲載することで、「何ができる会社なのか」をより分かりやすく伝えられます。
4. 信頼性
誰が発信している情報なのか、どのような経験や根拠に基づく情報なのかが分かることも重要です。
企業情報や執筆者・監修者情報、導入実績、支援事例、調査データ、情報の出典などを明示することで、ユーザーが情報の背景を確認しやすくなります。
このように、Web上の情報について「一貫性」「鮮度」「具体性」「信頼性」を意識しながら継続的に整えていくことが、ユーザーにとって分かりやすく、検索エンジンや生成AIなどにも内容を把握されやすい情報環境につながります。
SEOは価値ある情報を届けるための「土台」
AI時代の情報発信を考えるうえでも、SEOは重要な土台の一つです。
ここでいうSEOは、単に検索順位を上げることだけを目的とするものではありません。ユーザーが何を知りたいのかを考え、その疑問に答えられる情報を整理し、Web上で見つけやすく、理解しやすい状態にすることが重要です。シフトでは、Webサイトの情報を次のような流れで整理・改善していきます。
STEP1 情報を棚卸しする
まずは、営業資料やFAQ、過去の問い合わせ、導入事例、担当者が持つノウハウなど、社内にある情報を整理します。そのなかから、ユーザーにとって価値のある情報を見つけていきます。
STEP2 ユーザーに伝わる形に編集する
集めた情報をそのまま掲載するのではなく、ターゲットとなるユーザーが理解しやすい言葉や構成に整えます。
企業側が伝えたいことだけではなく、「ユーザーは何を知りたいのか」「比較・検討するためにどのような情報が必要なのか」という視点で整理することが重要です。
STEP3 Web上で見つけやすい状態にする
整理した情報を、サービスページやFAQ、導入事例、コラムなど、内容に適した形で公開します。
その際には、分かりやすい見出しやページ構成、関連ページへの内部リンク、ページごとのテーマ整理などを意識し、ユーザーだけでなく検索エンジンにも内容が伝わりやすい状態を整えます。
STEP4 公開後のデータをもとに改善する
公開後は、アクセス状況や検索キーワード、ユーザーの閲覧行動、問い合わせ状況などを確認します。
その結果をもとに、情報の追加や既存ページの更新、導線の見直しなどを行い、継続的に改善していきます。
このように、情報の棚卸しから公開、分析・改善までを継続的に行い、「ユーザーが知りたい情報を、正確に、分かりやすく届ける」ことが、AI時代のWebサイト運用において重要です。
AI対策とSEO対策を完全に別のものとして捉えるのではなく、この基本を土台に、それぞれのWebサイトや事業に必要な施策を検討していくことが大切です。
AI時代のWebサイトは継続的な改善が重要
ユーザーが情報を探す方法は、生成AIの登場以前から何度も変化してきました。検索エンジンが普及し、スマートフォンが広がり、SNSや動画プラットフォームも情報収集に利用されるようになりました。そして現在は、そこに生成AIという新しい選択肢が加わっています。
今後も、新しいサービスや技術の登場によって、企業やサービスとの出会い方は変化していくでしょう。
だからこそWebサイトも、一度制作した状態のまま使い続けるのではなく、ユーザーや事業環境の変化に合わせて改善していく必要があります。
たとえば、サービス内容が変わったらページを更新する、よくある問い合わせをFAQとして追加する、新しい実績が生まれたら導入事例として公開するといった取り組みがあります。また、検索ニーズに合わせたコンテンツの追加や、アクセス解析をもとにしたページ・導線の改善も必要です。
Webサイトを単なる会社案内ではなく、自社が持つ情報を蓄積しながら、継続的に改善していく「情報基盤」として考える。この視点は、AI時代においてさらに重要になっていくとシフトでは考えています。
AI時代のWebサイト運用・情報発信をシフトが支援します
生成AIの普及によって、「自社サイトを今後どのように運用すればよいのか」「SEOとは別にAI向けの施策が必要なのか」「Webサイトにどのような情報が不足しているのか」と悩む企業も増えています。
シフトでは、現在のWebサイトや社内にある情報、事業や顧客ニーズを整理しながら、課題に応じたWebサイトの設計、コンテンツ制作、公開後の分析・改善まで支援しています。
「AI時代に向けて自社サイトをどう見直せばよいか分からない」「社内の情報をWebサイトで活用したい」「SEOやアクセス解析も含めて今後の方向性を整理したい」といった場合は、お気軽にご相談ください。
まとめ｜AI時代こそ企業サイトの情報基盤を整えることが重要
生成AIの普及によって、ユーザーが企業やサービスを知り、比較・検討する方法は今後も変化していくと考えられます。
一方で、自社が何を提供し、どのような課題を解決できるのかを、正確な情報として発信する重要性は変わりません。
AI向けの新しい手法だけを追うのではなく、社内にある一次情報を整理し、ユーザーに伝わる形で公開し、継続的に改善していくことが重要です。
情報収集の入口が変わっても、企業サイトは自社の情報を伝える重要な「公式情報源」です。自社ならではの情報を蓄積し、事業やユーザーの変化に合わせて育てていくことが、これからの企業サイトに求められます。
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